การหาค่าเหมาะสุดด้วยวิทยาการศึกษาสำนึก : รุ่น 1

HO01
ผู้สอน:
อาจารย์ ดร.ธีรพล ศิลาวรรณ์
ช่วงเวลาลงทะเบียน:
Dec 4th, 2023 - Jan 31st, 2024
ประกาศผลการคัดเลือกภายในวันที่ 8 มกราคม 2567
0 / 15
6000.00 ฿
* ชำระค่าลงทะเบียนเมื่อผ่านการคัดเลือกและยืนยันรับสิทธิการเรียน ระหว่าง 8 - 11 มกราคม 2567
* นิสิตและบุคลากรจุฬาฯ ไม่ต้องชำระค่าลงทะเบียนเรียน
ช่วงการรับสมัครผ่านพ้นไปแล้ว
.

รูปแบบการเรียนการสอน / วันและเวลาเรียน

ในชั้นเรียนทั้งหมด
ทุกวันศุกร์ เวลา 09:00 – 12:00 น.
เริ่มเรียนวันศุกร์ที่ 16 กุมภาพันธ์ ถึง วันศุกร์ที่ 26 เมษายน 2567
หมายเหตุ: รายวิชานี้สอนในวันและเวลาราชการ และเรียนร่วมกับนิสิตคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
กรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงกำหนดการการเรียนการสอน รายวิชาจะประกาศแจ้งผู้เรียนเพื่อทราบล่วงหน้าทาง E-mail ที่ระบุในการสมัครเรียน

คลิปแนะนำรายวิชา

คำบรรยายรายวิชา

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการหาค่าเหมาะที่สุด ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการและความฉลาดแบบกลุ่ม การหาค่าเหมาะที่สุดแบบอนุภาคฝูง การหาค่าเหมาะที่สุดแบบอาณานิคมมด ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ต้นไม้ตัดสินใจ กำหนดการเชิงพลวัต การประยุกต์ใช้การวิจัยดำเนินการ
Introduction to optimization; evolutionary and swarm intelligence algorithms; particle swarm optimization; ant colony optimization; genetic algorithm; decision tree; dynamic programming; applications of operations research.

จำนวนชั่วโมงเรียน

รวม 30 ชั่วโมง

คำแนะนำสำหรับผู้เรียน

เหมาะสำหรับผู้เขียนโปรแกรมเบื้องต้นได้ (MATLAB หรือ Python)

ภาษาที่ใช้สอน

ภาษาไทย
ใช้คุกกี้ในการล็อกอินและวิเคราะห์ทราฟฟิกในการใช้งานระบบ อ่านเพิ่มเติม