วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับงานวิศวกรรมและการเรียนรู้เครื่อง : รุ่น 1

OME01
ผู้สอน:
รศ. ดร.จิตโกมุท ส่งศิริ
ช่วงเวลาลงทะเบียน:
Dec 4th, 2023 - Jan 8th, 2024
ประกาศผลการคัดเลือกภายในวันที่ 5 มกราคม 2567
0 / 30
6000.00 ฿
* ชำระค่าลงทะเบียนเมื่อผ่านการคัดเลือกและยืนยันรับสิทธิการเรียน ระหว่าง 5 - 8 มกราคม 2567
* นิสิตและบุคลากรจุฬาฯ ไม่ต้องชำระค่าลงทะเบียนเรียน
ช่วงการรับสมัครผ่านพ้นไปแล้ว
.

รูปแบบการเรียนการสอน / วันและเวลาเรียน

ผสมผสานออนไลน์และในชั้นเรียน
ทุกวันพฤหัสบดี เวลา 09:30 – 12:30 น.
เริ่มเรียนวันพฤหัสบดีที่ 11 มกราคม ถึง วันพฤหัสบดีที่ 26 เมษายน 2567
หมายเหตุ: รายวิชานี้สอนในวันและเวลาราชการ และเรียนร่วมกับนิสิตคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คลิปแนะนำรายวิชา

กรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงกำหนดการการเรียนการสอน รายวิชาจะประกาศแจ้งผู้เรียนเพื่อทราบล่วงหน้าทาง E-mail ที่ระบุในการสมัครเรียน

คำบรรยายรายวิชา

ปัญหาประยุกต์ปัจจุบันในวิศวกรรมและการเรียนรู้เครื่อง วิธีอนุพันธ์อันดับหนึ่งสำหรับปัญหาขนาดใหญ่ ทฤษฎีภาวะคู่กัน ขั้นตอนวิธีสำหรับปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบคอนเวกซ์
Recent applications in engineering and machine learning; first-order methods for large-scale optimization; duality theory; convex optimization algorithms

จำนวนชั่วโมงเรียน

รวม 30 ชั่วโมง

คำแนะนำสำหรับผู้เรียน

เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานของ optimization concepts, 1st-order, 2nd-order methods แล้ว

ภาษาที่ใช้สอน

ภาษาไทย และภาษาอังกฤษ (หากมีผู้เรียนต่างชาติ)
ใช้คุกกี้ในการล็อกอินและวิเคราะห์ทราฟฟิกในการใช้งานระบบ อ่านเพิ่มเติม