Log in with Facebook
Log in with
platform
รายวิชา Reskill/Upskill
ภารกิจการเรียนรู้
เข้าสู่ระบบ
วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับงานวิศวกรรมและการเรียนรู้เครื่อง : รุ่น 1
OME01
ผู้สอน:
รศ. ดร.จิตโกมุท ส่งศิริ
ช่วงเวลาลงทะเบียน:
Dec 4
th
, 2023 - Jan 8
th
, 2024
ประกาศผลการคัดเลือกภายในวันที่ 5 มกราคม 2567
0 / 30
6000.00 ฿
* ชำระค่าลงทะเบียนเมื่อผ่านการคัดเลือกและยืนยันรับสิทธิการเรียน ระหว่าง 5 - 8 มกราคม 2567
* นิสิตและบุคลากรจุฬาฯ ไม่ต้องชำระค่าลงทะเบียนเรียน
ช่วงการรับสมัครผ่านพ้นไปแล้ว
.
รูปแบบการเรียนการสอน / วันและเวลาเรียน
ผสมผสานออนไลน์และในชั้นเรียน
ทุกวันพฤหัสบดี เวลา 09:30 – 12:30 น.
เริ่มเรียนวันพฤหัสบดีที่ 11 มกราคม ถึง วันพฤหัสบดีที่ 26 เมษายน 2567
หมายเหตุ: รายวิชานี้สอนในวันและเวลาราชการ และเรียนร่วมกับนิสิตคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
คลิปแนะนำรายวิชา
กรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงกำหนดการการเรียนการสอน รายวิชาจะประกาศแจ้งผู้เรียนเพื่อทราบล่วงหน้าทาง E-mail ที่ระบุในการสมัครเรียน
คำบรรยายรายวิชา
ปัญหาประยุกต์ปัจจุบันในวิศวกรรมและการเรียนรู้เครื่อง วิธีอนุพันธ์อันดับหนึ่งสำหรับปัญหาขนาดใหญ่ ทฤษฎีภาวะคู่กัน ขั้นตอนวิธีสำหรับปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบคอนเวกซ์
Recent applications in engineering and machine learning; first-order methods for large-scale optimization; duality theory; convex optimization algorithms
จำนวนชั่วโมงเรียน
รวม 30 ชั่วโมง
คำแนะนำสำหรับผู้เรียน
เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานของ optimization concepts, 1st-order, 2nd-order methods แล้ว
ภาษาที่ใช้สอน
ภาษาไทย และภาษาอังกฤษ (หากมีผู้เรียนต่างชาติ)
choose a log in method
log in with facebook
log in with
account
log in with
platform
sign in with google
or
register to create a new account
logging in
Loading
ใช้คุกกี้ในการล็อกอินและวิเคราะห์ทราฟฟิกในการใช้งานระบบ
อ่านเพิ่มเติม
คุกกี้ที่จำเป็น
จำเป็นต้องใช้
คุกกี้เหล่านี้ทำให้คุณล็อกอินระบบ myCourseVille ได้
คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์
ยอมรับ
คุกกี้เหล่านี้ทำให้เราสามารถดูสถิติการใช้งาน myCourseVille ได้ เพื่อนำไปวิเคราะห์และปรับปรุงระบบให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งาน myCourseVille ที่ดีขึ้น
รับคุกกี้ทั้งหมด
รับเฉพาะที่เลือก
รับคุกกี้ทั้งหมด
ปรับแต่ง