Machine Learning Series: Supervised Learning

Machine Learning Series: Supervised Learning

ข้อมูลรายวิชา

วิชา Machine Learning Series : Supervised Learning จะกล่าวถึง Machine Learning ว่าคืออะไร แบ่งเป็นประเภทไหนบ้าง หลักการของ Machine Learning รูปแบบของ Machine Learning และคำจำกัดความของ Supervised Learning คืออะไร สามารถทำอะไรได้ มีเทคนิคอะไรบ้าง เรียนรู้เกี่ยวกับ Supervised Learning ทั้ง Regression และ Classification ผ่านตัวอย่าง case study ในรูปแบบต่าง ๆ และเข้าถึงหัวใจของการศึกษาโมเดลต่าง ๆ ว่าคืออะไรบ้าง รวมถึงขั้นตอนการจัดเตรียมข้อมูล เพื่อผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้ได้จริงและสามารถนำไปต่อยอดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การลงทะเบียนเรียน

  • Machine Learning Series : Supervised Learning
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    16/30
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
  • Machine Learning Series: Supervised Learning
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
  • Machine Learning Series: Supervised Learning
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    68/1000
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
  • Machine Learning Series: Supervised Learning (จุฬาฯ)
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
  • Machine Learning Series: Supervised Learning
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    0/5000
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
  • Machine Learning Series: Supervised Learning
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    0/35
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
  • Machine Learning Series: Supervised Learning
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
  • Machine Learning Series: Supervised Learning รุ่นที่ 2
    อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    2/5000
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
ใช้คุกกี้ในการล็อกอินและวิเคราะห์ทราฟฟิกในการใช้งานระบบ อ่านเพิ่มเติม