จากการปลดล็อกโทรศัพท์ด้วยการสแกนใบหน้า ไปจนถึงการแปลภาษาแบบเรียลไทม์และรถยนต์ไร้คนขับ หลายเทคโนโลยีอัจฉริยะในปัจจุบันล้วนมีรากฐานจาก Neural Network ที่ได้แรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ จนกลายเป็นหัวใจสำคัญของ AI สมัยใหม่ที่สามารถมองเห็น ฟังเสียง เข้าใจ และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้ รายวิชานี้จะพาไปทำความเข้าใจการทำงานของ Neural Network วิวัฒนาการสู่ Deep Learning และสถาปัตยกรรมหลากหลายที่ผลักดันความก้าวหน้าของ AI ได้แก่ Recurrent Neural Networks (RNNs, LSTM, GRU) สำหรับข้อมูลลำดับ เช่น ข้อความและเสียง Convolutional Neural Networks (CNNs) สำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลภาพ Transformers สำหรับการเข้าใจภาษาธรรมชาติ Generative Adversarial Networks (GANs) สำหรับการสร้างเนื้อหาใหม่ Autoencoders สำหรับการบีบอัดข้อมูลและตรวจจับความผิดปกติ Diffusion Models สำหรับการสร้างภาพสมจริงขั้นสูง ด้วยการอธิบายที่เข้าใจง่ายและตัวอย่างจากโลกจริง ผู้เรียนจะได้เห็นว่าแนวคิดที่ซับซ้อนสามารถเข้าถึงได้ แม้ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคมาก่อน